Архив вашей жизни: какие личные данные в интернете хранят поисковые гиганты.

1. Гиперперсонализированная реклама — это только верхушка айсберга.
Да, вы искали кроссовки, и они «преследуют» вас по всем сайтам. Но технологии ушли дальше. Используя данные о местоположении, компании в реальном времени определяют, находитесь ли вы рядом с магазином конкурента, и отправляют вам скидку, чтобы заманить к себе. Анализ эмоционального тона постов и лайков позволяет выявлять пользователей в уязвимом состоянии (стресс, депрессия, низкая самооценка) и показывать им рекламу, скажем, фастфуда, онлайн-казино или быстрых кредитов, играя на их импульсивности.

2. Динамическое ценообразование (price discrimination).
Стоимость авиабилетов, отелей, товаров в онлайн-магазинах может меняться в зависимости от вашего цифрового профиля. Если вы заходите с устройства MacBook Pro и из дорогого района, цена на люкс-отель может быть выше. Если вы часто посещаете сайты со скидками и купонами — система может предложить вам более низкую, «приманную» цену, чтобы не потерять клиента.

3. Кредитный скоринг и страхование.
Это одна из самых чувствительных сфер. В Китае и некоторых странах Юго-Восточной Азии кредитный рейтинг уже учитывает не только финансовую историю, но и поведение в соцсетях, круг общения, покупки. Если ваши друзья имеют плохую кредитную историю, это может негативно повлиять и на вашу. Страховые компании в экспериментальном режиме анализируют данные с фитнес-трекеров. Активный образ жизни? Получите скидку на страховку. Провели всю неделю на диване? Тариф может вырасти.

4. Управление репутацией и найм.
HR-специалисты давно проверяют соцсети кандидатов. Но сейчас появились сервисы, которые автоматически анализируют цифровой след соискателя: его публикации, вовлеченность в сообщества, лексику, эмодзи. Система может сделать вывод о стрессоустойчивости, лояльности, бунтарстве и даже склонности к опозданиям. В США известны случаи, когда предложение о работе отзывалось из-за расистских или экстремистских постов кандидата, найденных в архивах 10-летней давности.

5. Политическая инженерия и влияние на мнение.
Кембридж Аналитика — не аномалия, а симптом. Микромасштабная таргетированная реклама в политике — реальность. Разным группам избирателей показывают абсолютно разную программу и образ одного кандидата, играя на их базовых страхах и чаяниях. Анализ цифрового следа позволяет выявить сомневающихся и забросать их контентом, который склонит их на нужную сторону.

6. Предсказательное обслуживание и «дивный новый мир».
Вы еще не поняли, что беременны, а алгоритм Amazon, проанализировав изменения в ваших покупках (отказ от кофе, покупка несоленых крекеров, витаминов), уже предлагает вам товары для будущих мам. Умный дом, заметив изменения в вашем распорядке и температуре тела, может «заподозрить» начало болезни и посоветовать записаться к врачу. Это удобно, но и пугающе.

Цифровой след — это плата за бесплатные сервисы, мгновенную навигацию, персонализированные рекомендации и социальные связи в глобальном масштабе. Это технология, которая, как огонь, может и согреть, и обжечь.

Ключевой вопрос, который мы должны задать себе как общество: где проходит грань между разумной персонализацией и тотальным контролем, между удобством и манипуляцией, между безопасностью и слежкой?

Ваш цифровой след — это ваша цифровая тень. Вы не можете от нее избавиться, но вы можете контролировать, какую форму она примет при ярком свете цифрового мира. Начинайте контролировать ее сегодня. Потому что завтра алгоритмы, обученные на этих данных, будут принимать о вас решения, о которых вы даже не узнаете.

Мы надеемся, что эта статья помогла вам осознать какие личные данные в интернете о вас собирают поисковые гиганты, чтобы избежать ошибок в будущем. 

Мы в соц сетях:
telegram | вконтакте | сетка

mapnew.tech